Принятие решений в условиях неопределенности и риска: методы, разработка стратегии

Правила и критерии принятия решения в условиях неопределенности и риска

Решая, как поступить в той или иной хозяйственной ситуации, руководитель должен в первую очередь оценить вероятность возникновения угроз. Это главный критерий, который позволяет находить оптимальное решение задачи в условиях неопределенности. Еще один критерий – это величина риска. Существуют специальные методы ее исчисления, основанные на сложных математических расчетах.

Основные правила принятия сложных решений включают следующие действия:

• необходимо выявлять все виды факторов, влияющих на исполнение решения, как объективного, так и субъективного характера;
• следует проводить глубокий анализ выявленных факторов риска;
• нужно оценить финансовое измерение возможных рисков, чтобы обосновать экономическую целесообразность решения;
• следует определиться с порогом допустимого риска;
• в процесс исполнения решения нужно включить и действия по снижению или предотвращению возникновения риска.

В менеджменте также существует несколько правил принятия управленческих решений в условиях неопределенности: максмин, максмакс, минимакс. В обоих случаях заполняется матрица решений. В правиле максмин, или критерии Ваальда, из всех возможных вариантов выбирается тот, который при самых неблагоприятных условиях может принести максимум результатов. Менеджер предполагает наихудшее развитие событий и максимально возможный выигрыш в этой ситуации. А во втором случае избирается решение прямо противоположное, то, которое даст наивысший результат при благоприятном стечении обстоятельств. Минимакс – это правило, в котором приоритет отдается решению, допускающему возможный риск, но и ожидается при этом большая выгода.

Виды решений

В связи с большим разнообразием задач, стоящих перед любым менеджером, выделяется множество разновидностей решений.

Они могут отличаться по:

• Предсказуемости возникновения. Выделяются запрограммированные и незапрограммированные решения. Вторые часто связаны с решением задач в условиях неопределенности и риска.
• Методам принятия. Можно обнаружить интуитивные, рациональные, научно-обоснованные решения.
• Масштабам последствий. Выделяют общие и частные решения.
• Целям. Решения подразделяются на стратегические, тактические и оперативные.
• Направленности. Выделяются внешние и внутренние решения.
• Способу принятия. Можно разделить все решения на индивидуальные и групповые.
• Степени формализованности процесса принятия. В этом случае принято говорить о контурных или алгоритмических решениях. В рамках первых намечается только общее направление деятельности, структурированных решений, когда составляется последовательность действий исполнителей. В них практически не предполагается инициатива сотрудников. Алгоритмические решения — это наиболее жесткий вариант, когда исполнителю предлагается безальтернативный способ воплощения решения в жизнь.

ГУМАНИТАРНАЯ БИБЛИОТЕКА АНДРЕЯ ПЛАТОНОВА

Принятие решений
в неопределенности

Правила и
предубеждения

 Judgment under Uncertainty: Heuristics and biases

Еdited bу 
Daniel Kahneman
University of British Columbia

Paul Slovic
Decision ResearchА Branch
of Perceptronics, Inс.

Eugene, Oregon

Amos Tversky
Stanford University

This work in preparing this book was supported bу Office оf Naval Research Grant N00014-79-C-0077 to
Stanford University and bу Office
of Naval Research Coпtract N0014-80-C-0150
to Decision Research.

Cambridge
UNIVERSIТY
PRESS, 2001

Под редакцией заслуженного
работника высшей школы Российской Федерации доктора психологических наук проф.Г.В.Суходольского

Перевод с английского

Гуманитарный
Центр
Харьков, 2005

Перед Вами
фундаментальный труд по психологии принятия решений. Ссылки на отдельные работы
этих авторов достаточно часто встречаются в академической литературе, но полный
сборник этих статей на русском языке опубликован впервые

Выход этoй книги,
безусловно, важное событие для специалистов в области управления, стратегического
планирования, принятия решений, поведения потребителей и т.д

Kнигa
представляет интерес для специалистов в области менеджмента, экономики, психологии,
как в теории, так и в практике, которые имеют дело с такой сложной и интересной
областью человеческой деятельности, как принятие решений.

Предисловие научного
редактора
Предисловие
авторов

Часть II: Репрезентативность
2. Вера в закон
малых чисел
3. Субъективная
вероятность: оценка репрезентативности
4. О психологии
прогнозирования
5. Изучение
репрезентативности
6. Оценки репрезентативности
и на основе репрезентативности

Часть III: Причинность и атрибуция
7. Общепринятое
положение: информация не обязательно информативна
8. Причинные
схемы при принятии решений в условиях неопределенности
9. Недостатки
процесса атрибуции: о происхождении и исправлении ошибочных социальных оценок
10. Очевидное
воздействие базового значения

Часть IV:
Доступность
11. Доступность:
эвристика оценки частоты и вероятности
12. Эгоцентрические
предубеждения в доступности и атрибуции
13. Предубеждения
доступности в социальном восприятии и взаимодействии
14. Эвристика
моделирования

Часть V:
Ковариация и Контроль
15. Субъективная
оценка ковариации: суждения, основанные на данных против суждений, основанных
на теориях
16. Иллюзия
контроля
17. Результаты
тестов такие, какими Вы их себе представляете
18. Вероятностные
рассуждения в клинической медицине: про6лемы и возможности
19. Получение
знаний из опыта и условно-оптимальных правил при принятии решения

Часть VI.
Чрезмерная уверенность
20. Чрезмерная
уверенность в суждениях, основанных на конкретных примерах
21. Сообщение о
процессе обучения оцениванию вероятности
22. Калибровка
вероятностей: положение дел к 1980 г.
23. Обреченным
необходимо изучать прошлое: эвристики и предубеждения в ретроспективе

Часть VII: Многоступенчатая
оценка
24. Оценка
составных вероятностей в последовательном выборе
25. Консерватизм
в процессе обработки информации человеком
26. Гипотеза yгадывания
в многоступенчатом выводе
27. Заключения о
личных характеристиках на основе информации, восстановленной из памяти
Часть VIII:
Коррективные процедуры
28. Устойчивая
привлекательность ошибочных линейных моделей при принятии решении
29.
Жизнеспособность мифических чисел
30. Интуитивное
прогнозирование: предубеждения и корректирующие процедуры
31. Освобождение
от предубеждения
32. Улучшение
индуктивного вывода

Часть IX:
Восприятие риска
33. Факты против
страха: понимание воспринимаемого риска

Часть X: Постскриптум
34. К вопросу о
статистической интуиции
35. Варианты
неопределенности

Литература 595

Методы и критерии нахождения решений и ответов на вопросы в условиях неопределенности

В том случае, когда риски неясны, и найти точные параметры для их оценки невозможно, применяются такие методы, как:

• Построение дерева целей. Этот метод позволяет выстроить иерархию целей и определиться приоритетами при решении проблемной задачи.
• Метод сравнения альтернатив. В этом случае процесс решения в условиях неопределенности сводится к формулировке возможных вариантов, их оценке и сравнению по заданным параметрам.
• Сценарное планирование. В этом случае проектируются планы действий в том или ином варианте развития ситуации. Для создания сценариев привлекаются различные специалисты и большое количество экспертной и прогностической информации.

Для выработки решения в ситуации неопределенности могут использоваться различные критерии, позволяющие найти оптимальный ответ на вопрос. К таким критериям относятся: максиминный (пессимистический), минимаксный и максимаксный (оптимистический), а также сумма различных критериев.